Werk je in de zorg? Dan voelt het vaak alsof systemen, registraties en protocollen meer tijd krijgen dan je patiënt. Het vertalen van beleid naar iets wat in de praktijk werkbaar is, dát kan volgens Tim Goudriaan van AI Advies & Training een stuk slimmer dankzij generatieve AI. Tijdens Veranderkracht in de Zorg liet hij zorgprofessionals praktisch kennismaken met LLM’s en zien hoe generatieve AI kan helpen om protocolleren slimmer én sneller te maken.
Van beleid naar werkbare praktijk
Neem de Wet Kwaliteitsregistraties Zorg (‘Wkz’). Als je het wetgevingsdocument uploadt in NotebookLM, wordt het ineens mogelijk om er een doorzoekbaar dossier te maken. In plaats van zelf in de wetgeving te moeten zoeken, kun je de tool gewoon vragen stellen. Er is zelfs de mogelijkheid om er een podcast, animatie, video of presentatie van te maken. De tool analyseert simpelweg de informatie uit het document en verwerkt deze zodanig dat jij de output kun gebruiken op een manier die jij wenst.
Tijdens Veranderkracht in de Zorg brachten we dit experiment in de praktijk. Zorgprofessionals oefenden tijdens een sessie onder leiding van Tim zélf met NotebookLM. Sommige deelnemers ervaarden direct een oplossing voor dagelijkse knelpunten, zoals sneller informatie verwerken, eenvoudiger protocollen opstellen en minder tijd kwijt aan uitzoekwerk. Het blijft van belang, zoals met elke generatieve AI-tool, om de output te controleren. Maar de kwaliteit bleek voor de meeste deelnemers al direct verbluffend hoog. Volgens Tim is het vooral belangrijk dat deelnemers bij zo’n experiment enthousiast worden: “Die positieve eerste ervaringen gaan een beweging creëren. Zodra iemand zelf merkt dat iets helpt, verandert de houding. Dan wordt AI geen abstract begrip meer, maar een hulpmiddel.”
Tegelijkertijd werd ook zichtbaar dat niet iedereen op hetzelfde punt zit. Waar de één nieuwsgierig experimenteert, voelt de ander juist twijfel. “Het is indrukwekkend, maar ook spannend,” was een veelgehoorde reactie. En weer een andere deelnemer kwam tot de conclusie dat sommige mensen “écht een paar jaar achterlopen”.
Tim: “Al deze verschillende geluiden zijn heel belangrijk, want dat is precies de complexe uitdaging om generatieve AI in organisaties te adopteren. Het is geen kwestie van onwil, maar je ziet vaak de onzekerheid en het gevoel dat we geen grip hebben op dit ontastbare medium. De tools kunnen veel, maar generatieve AI inbedden in je organisatie vergt echt véél aandacht voor gedrag, leiderschap en samenwerking.”
Niet één tool voor iedereen
Tijdens de sessie werd ook iets anders duidelijk. De neiging in organisaties is vaak om te zoeken naar uniformiteit: één tool, één aanpak, één manier van werken. Dat lijkt overzichtelijk en efficiënt, maar doet weinig recht aan de diversiteit in de praktijk. “Zorgprofessionals verschillen in rol, in digitale vaardigheid en in wat zij nodig hebben om hun werk goed te doen. Wat voor de één een logische toepassing is, kan voor de ander juist een extra belasting vormen,” legt Tim uit.
Implementatie vraagt dus om maatwerk. Tim: “Niet in de zin van volledig gepersonaliseerde oplossingen, maar wel in de erkenning dat adoptie geen lineair proces is. Sommige mensen stappen snel in, anderen hebben meer tijd en begeleiding nodig. Dat betekent dat het tempo van verandering niet alleen wordt bepaald door wat technologisch mogelijk is, maar vooral door wat organisatorisch en menselijk haalbaar is.” Het is dus belangrijk om te onthouden dat wat voor de één intuïtief voelt, voor de ander juist een drempel kan zijn. Daarom is het helpend om te kijken naar functieprofielen, behoeften en werkcontext. “Wie heeft baat bij snelle samenvattingen? Wie wil vooral tijd besparen op verslaglegging? Wie heeft behoefte aan begeleiding? Dat zijn de praktische vragen die je moet stellen, wil je dat generatieve AI je organisatie breed verder gaat helpen,” stelt Tim.
Wat kun je morgen al doen?
Wachten op een groot innovatieprogramma om te beginnen, is dus niet nodig. Er is zelfs al een grote kans dat veel mensen in jouw organisatie al zijn begonnen. En dat is goed, want juist kleine successen zorgen voor vertrouwen en nieuwsgierigheid. Generatieve AI hoeft gelukkig dus geen extra complexiteit toe te voegen. Door het samen oefenen te faciliteren, en verschillen in gebruikers serieus te nemen, zorg je voor een bredere beweging waarin je steeds meer mensen meekrijgt. En ja, daar kun je morgen al mee beginnen!
Dit artikel is in stand gekomen in coproductie met deelnemers van de bijeenkomst Veranderkracht in de zorg
Wil je over dit artikel doorpraten?
Bel dan eens met Fermin Simons over de oplossingen van generatieve AI in de jouw (zorg)organisatie.
